黄仁勋宣布CUDA-Q平台,推动AI与量子计算融合,迈向6G时代
2025年,人工智能与量子计算的融合正在逐步从理论走向现实。近日,英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋在一次公开发言中透露,公司正与全球知名网络设备巨头思科(Cisco)合作,共同开发一套新型系统,旨在将量子计算、人工智能(AI)与5G乃至未来的6G通信技术有机整合。这一跨时代的合作,将为计算架构带来革命性变革。
黄仁勋表示,尽管当前全球仍处于“含噪声中等规模量子计算”(NISQ)阶段,尚未实现真正的“容错量子计算”,但他认为现在已经可以基于现有的量子资源开发大量实际应用。他透露,英伟达正在打造一个名为 CUDA-Q 的混合量子-经典GPU计算平台,意图建立一个新型的计算生态系统,其中传统的GPU计算能力与未来的量子加速器和量子处理单元(QPU)将高度集成,共同推动AI技术和算力需求迈入全新时代。
CUDA-Q 平台被视为英伟达计算战略中的重要里程碑。该平台将在保持CUDA传统优势的同时,加入对量子算法和混合计算任务的深度支持,使得未来AI模型训练、科学仿真、高频交易、大规模优化等高算力需求场景可以直接调用量子算力资源。黄仁勋指出,CUDA-Q 是为“后摩尔时代”打造的新架构,其愿景是让未来所有超级计算机都具备调用QPU的能力,从而彻底改变高性能计算(HPC)的结构基础。
此次与思科的合作也值得关注。作为全球领先的网络技术提供商,思科在5G基础设施、边缘计算以及未来6G通信标准方面拥有深厚布局。此次双方联手,意在打通“网络-算力-智能”三者之间的边界,将量子技术、AI模型推理能力以及新一代通信技术深度融合。未来的6G系统不仅将具备更高速率与更低延迟,还将成为大规模智能体运行与训练的核心载体。
黄仁勋在发言中还表达了对量子计算未来的信心。他认为,尽管量子技术仍处于早期阶段,但其潜力足以在未来10年内彻底改变信息技术格局。从金融科技到材料科学,从药物发现到AI搜索优化,只要能用经典算法解决的问题,一旦引入量子辅助,其效率和精度都将呈数量级飞跃。
2025年已经成为人工智能与量子计算融合发展的关键时间点。从ChatGPT、Sora等生成式AI模型的爆发,到QPU与GPU协同运算架构的诞生,技术的叠加正催生前所未有的算力需求与创新契机。英伟达此次宣布CUDA-Q平台和与思科的合作,意味着不仅是在算力层面创新,更是在构建一个面向未来几十年的智能社会底座。
可以预见,随着NISQ系统能力逐步提高、量子算法逐渐实用化,以及AI大模型对资源的依赖不断增强,量子-AI融合将不再是实验室概念,而会成为通用计算架构的核心部分。而英伟达,作为当下AI计算的绝对主导者,正试图在这场算力革命中,再次站在最前沿。